ESUS – HF-Erkennung und -Identifizierung
Lösungen
Entdecken Sie ESUS
Unser ESUS-System bietet eine kompakte Lösung, die zur Signalerfassung und -identifizierung in eine Drohnenplattform integriert werden kann.
ESUS ermöglicht die Erfassung, Identifizierung und Sektorisierung elektromagnetischer Signale im Bereich von 30 MHz bis 6 GHz. Dieses System ist für den Einsatz durch konventionelle Streitkräfte zur Erkennung von Bedrohungen und zum Schutz von Einheiten während Bewegungs- oder stationärer Phasen vorgesehen.
Der Hauptvorteil dieses Systems liegt in seiner Benutzerfreundlichkeit, die auch für Nicht-Techniker zugänglich ist.
Drei Sätze sind verfügbar:
- ESUS DI-9C Komplettsatz: Funksignalerkennungs- und -identifizierungssystem im kompakten Kofferformat mit Antennen und Touchscreen-Tablet.
- ESUS DI-9D Komplettsatz: Funksignalerkennungs- und -identifizierungssystem im Drohnen-Payload-Format mit Antennen, Touchscreen-Tablet und Drohnen-Schnittstelle.
- ESUS DF-6C Komplettsatz: Funksignalerkennungs-, -identifizierungs- und -sektorisierungssystem im robusten Kofferformat mit Antennen und Touchscreen-Tablet.
Anwendungsfälle
Überwachung und Sicherheit: Ideal für Sicherheitsoperationen, die die Erkennung, schnelle Analyse und Sektorisierung von Funksignalen erfordern.
Taktische Interventionen: Wird von Strafverfolgungs- und Regierungsbehörden für kritische Einsätze verwendet.
Warum ESUS wählen?
Leicht transportierbar
ESUS wird in einem kompakten und robusten Kofferformat präsentiert und ist leicht zu transportieren und einzusetzen.
Für Nicht-Experten zugänglich
Das System und die Benutzeroberflächen sind so konzipiert, dass sie von Personen ohne Fachkenntnisse im Bereich der elektromagnetischen Aufklärung genutzt werden können.
Skalierbarkeit
Basierend auf Software-Defined-Radio-Technologie kann ein einfaches Software-Update neue Funktionen hinzufügen oder die Verarbeitungsleistung verbessern.
Funktionen
Erkennung
Das System erkennt Signale durch Spektralanalyse. Die Spektrum-Scanning-Geschwindigkeit ermöglicht die Erkennung selbst sehr kurzer Signale. Zu den erkannten Signalen können Walkie-Talkies, PMR, Mobilfunknetze, Spread-Spectrum-Signale, Drohnen, Haussignale usw. gehören.
Identifizierung
Das System verwendet künstliche Intelligenz, um Signal-Topologie-Typen zu identifizieren. Eine autonome Lernkonsole befindet sich in der Entwicklung für schnelles Signatur-Lernen und -Deployment.
Sektorisierung
Nach der Erkennung und Identifizierung von Signalen zeigt das System den Winkelsektor der Ankunft für Signale von Interesse auf der Benutzeroberfläche an.